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"Los datos al limite" Bloggers Report interview to Zubair Talib, i411.
Thursday, 06 September 2007 13:39
Los datos al limite" Bloggers Report interview to Zubair Talib, i411.

Zubair Talib es Ingeniero en Sistemas del MIT y actual CTO de i411. En su paso por Buenos Aires conversó con Bloggers, habló de los planes de la compañía en la Argentina y describió el centro de desarrollo que abrieron en Tandil. Además, desde su visión como especialista en temas de Web 3.0, el ejecutivo sostuvo que “las bases de datos tienen un límite, y ese límite va a hacer cada vez más chico en función del volumen de datos que hay”.

-¿Cuál es el motivo de la visita a Buenos Aires?
-Vemos que en la Argentina podemos hacer un traslado de conocimiento y crecimiento para nuestro equipo y queremos hacer énfasis en el desarrollo y venta de nuestros productos en este país.

-Tienen un centro de desarrollo en Tandil...
-Si, y la primera razón es el talento de la gente. Vimos una buena oportunidad para desarrollar liderazgo en América latina porque el mercado de los Estados Unidos es muy complicado. En cambio, acá vemos las cosas más ordenadas. La Argentina debe ser un centro de experimentación de nuevos productos y herramientas para después llevarlas al resto del mundo. La segunda razón es incrementar la cantidad de personas en el centro.


-¿Cómo está conformado el centro?
-Trabajan 35 ingenieros desde hace un año y el plan es llegar a fin de año con 50 personas. Creemos que ningún país tiene el monopolio del conocimiento. Hay que aclarar que las personas inteligentes se pueden encontrar en cualquier lugar del mundo. Tenemos equipos en la India, estamos explorando Europa del Este, estamos evaluando un centro en Pakistán. En la Argentina lo que estamos haciendo es aprovechar el conocimiento porque no se trata sólo de una ecuación cambiaria. Acá se saben solucionar problemas. Hay iniciativa para mejorar las cosas y tratamos de replicar ese modo de trabajar en otros países.

-¿Qué productos desarrollan?
-Tecnologías de búsqueda. El objetivo es desarrollar tecnologías full text y datos estructurados. Aquí la idea es cómo descubrir nueva información para motores de búsqueda y Business Intelligence (BI). La idea es utilizar las capacidades del producto para desarrollar nuevos mercados donde creemos que tenemos una ventaja competitiva muy grande, que es la velocidad de búsqueda.

-¿Quiénes son los destinatarios de esta tecnología?
-Como el producto permite manejar volúmenes muy altos de datos, el mercado es también muy amplio. Vemos que a nivel mundial la necesidad pasa hoy por unir diferentes bases y fuentes de datos para consolidarlas a través de un único acceso y acceder en tiempo real. Esto es un problema para las empresas. Las bases de datos están dejando de ser productivas.

-¿A qué se le atribuye esta dificultad?
-Al crecimiento del conocimiento. La humanidad tardó 1750 años en duplicar su base de conocimiento. El segundo período de duplicación fue en 150 años. Después tardo 50 y hoy tarde cuatro años. Está previsto que para 2055, tardará 27 días. Las bases de datos tienen un límite, y ese límite va a hacer cada vez más chico en función del volumen de datos que hay.

-¿De qué manera se vincula este problema con lo que se ha dado en llamar Web 3.0?
-La Web 2.0 es interactiva en lo que respecta al contenido. No se trata de pasar una barrera, de la 2.0 a la 3.0. En otros lugares del mundo se ha dicho que hay que desarrollar nuevas aplicaciones para la Web 3.0 y en realidad no es tan así. Acá se hace diferencia con el manejo de la semántica para lograr eso. Lo que cambia es que en lugar de buscar algo y obtener distintos resultados, se trata de encontrar lo que realmente se busca. Esa es nuestra forma de ver la Web. Además, se trata de relacionar SOA con Web Services como algo embebido en una estructura semántica.

-¿Con qué fines?
-Se trata de hacer más efectivas las búsquedas. Discriminar una búsqueda entre doctor y doctores. Si bien esto es del orden de la lingüística, el desafío es integrar nuevas fuentes de datos para mejorar el rendimiento de la búsqueda. En algunos casos se utiliza Wikipedia como suplemento. Otro de los desafíos es la personalización. A los usuarios no les gusta logearse. Por eso la idea es lograr ciertos grupos de afinidad que tengan acceso a lo que realmente les interesa, es lo que llamamos búsqueda social.

-¿Son competidores de Google?
-No. En los Estados Unidos existen muchas cadenas de broadcasting que brindan información. Pero está CNN que ofrece información específica. Tal vez Google sea una gran cadena de broadcast, mientras que nosotros somos como CNN. Damos información muy precisa y es un nicho de mercado muy particular. Google sabe que la Web semántica es el gran desafío. El tema es que tenemos más de diez años de experiencia. Pero somos diferentes porque nacimos de manera diferente.

-¿Cómo definen su modelo de negocios?
-Hoy estamos en un proceso de migración del modelo. Históricamente la empresa se enfocó en mercados verticales donde cinco años atrás existía un gran volumen de datos. Hoy ocurre algo diferente, porque las empresas están distribuidas en el mundo Web, hay tanta información dentro de ellas, con distintas fuentes, sea base de datos o archivos PDF, que la pregunta es cómo consolidar esa información.

-¿Dónde van a poner el foco?
-Ahora nuestro foco va a ser Business Intelligence pero el mercado de esta tecnología hace que las herramientas sean muy caras y hace que las empresas tengan que utilizar base de datos enormes y pagar la licencia. Nuestra idea es ser más competitivos y económicos.

 

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